HIBC Data Matrix Rectangular बारकोड क्या है?
HIBC Data Matrix Rectangular वही HIBC डेटा एन्कोड करता है जो वर्गाकार HIBC LIC Data Matrix करता है, लेकिन आयताकार Data Matrix आकारों में से एक में। सिम्बल ऊंचाई से ज़्यादा चौड़ा है, इसलिए यह लेबल की उन पट्टियों पर फ़िट होता है जहां वर्गाकार कोड बहुत ऊंचा होता।
आम जगहें हैं शीशी का किनारा, सीरिंज का बैरल, कैथेटर टैग या ब्लिस्टर पैक का किनारा। डेटा और एरर करेक्शन उसी तरह काम करते हैं; केवल आकार बदलता है।
उसी डेटा के लिए आयताकार सिम्बल अक्सर वर्गाकार से थोड़ा ज़्यादा क्षेत्रफल घेरता है, इसलिए इसका उपयोग तभी करें जब लेबल की ऊंचाई ही सीमा हो। अगर आपके पास वर्गाकार की जगह है, तो मानक HIBC LIC Data Matrix ज़्यादा सुरक्षित डिफ़ॉल्ट है।
HIBC Data Matrix Rectangular में कौन-सा डेटा रखा जा सकता है?
बड़े अक्षर A-Z, अंक 0-9 और चिह्न - . स्पेस $ / + %। HIBC डेटा शुरुआती + चिह्न के बिना डालें; एन्कोडर + फ़्लैग और modulo 43 चेक कैरेक्टर जोड़ता है।
सुझाया गया साइज़
आयताकार Data Matrix आकार सबसे बड़े वर्गाकार आकारों से कम डेटा रखते हैं, इसलिए सामग्री छोटी रखें। कम से कम एक मॉड्यूल का क्वाइट ज़ोन छोड़ें और अगर लेबल शीशी के चारों ओर लिपटता है तो घुमावदार सतह पर टेस्ट-स्कैन करें।
और हेल्थकेयर और फ़ार्मा बारकोड
बारकोड कैसे बनाएं 3 आसान चरणों में
बारकोड प्रकार चुनें
बाईं ओर एक श्रेणी चुनें (जैसे लीनियर कोड), फिर सटीक प्रकार जैसे Code-128।
डेटा डालें और कस्टमाइज़ करें
अपना डेटा टाइप करें — हम उसे लाइव जांचते हैं और चेक डिजिट जोड़ते हैं। साइज़, फ़ॉन्ट और रंग बदलें।
डाउनलोड या प्रिंट करें
PNG, JPG, SVG, PDF या EPS पाएं, या एक क्लिक में लेबल की पूरी शीट प्रिंट करें।
QRCodeChamp बारकोड जनरेटर क्यों चुनें
125+ बारकोड प्रकार
लीनियर, 2D, GS1, डाक, हेल्थकेयर और भुगतान कोड।
लाइव जांच
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सटीक mm साइज़, लेबल शीट (Avery, A4, 4×6 थर्मल)।
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अपनी ज़रूरत का बारकोड प्रकार चुनें
पक्का नहीं कि कौन-सा बारकोड इस्तेमाल करें? बताइए आपको किस काम के लिए चाहिए — हम सही प्रकार चुन देंगे।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
ज़्यादातर आधुनिक 2D इमेजर पढ़ते हैं, क्योंकि आयताकार आकार Data Matrix ECC 200 मानक का हिस्सा हैं। फिर भी बड़ी प्रिंट रन से पहले अपने ग्राहकों के स्कैनर से जांच लें।
नहीं। HIBC सामग्री वही है; केवल सिम्बल का आकार बदलता है।
अगर आपका मानक अनुमति देता है तो वैकल्पिक सेकेंडरी डेटा छोटा करें, या वर्गाकार HIBC LIC Data Matrix पर जाएं, जिसमें बड़े आकार मिलते हैं।
