ما هو باركود HIBC Data Matrix Rectangular؟
يرمّز HIBC Data Matrix Rectangular بيانات HIBC نفسها التي يرمّزها HIBC LIC Data Matrix المربع، لكن بأحد أحجام Data Matrix المستطيلة. الرمز أعرض مما هو أطول، فيتسع في شرائط من مساحة الملصق حيث يكون الرمز المربع أطول من اللازم.
تشمل المواضع المعتادة جانب القارورة وجسم الحقنة وبطاقة القسطرة وحافة عبوة الأقراص. تعمل البيانات وتصحيح الأخطاء بالطريقة نفسها؛ الشكل فقط هو ما يتغير.
للبيانات نفسها يغطي الرمز المستطيل غالبًا مساحة أكبر قليلًا من المربع، لذا استخدمه فقط عندما يكون ارتفاع الملصق هو القيد. وإذا كان لديك متسع لمربع، فإن HIBC LIC Data Matrix القياسي هو الخيار الافتراضي الأكثر أمانًا.
ما البيانات التي يمكن أن يحملها HIBC Data Matrix Rectangular؟
الحروف الكبيرة A-Z والأرقام 0-9 والرموز - . مسافة $ / + %. أدخل بيانات HIBC دون علامة + في البداية؛ يضيف المرمّز علامة + وحرف التحقق modulo 43.
الحجم الموصى به
تحمل أحجام Data Matrix المستطيلة بيانات أقل من أكبر الأحجام المربعة، فاجعل المحتوى قصيرًا. اترك منطقة هادئة لا تقل عن وحدة واحدة، واختبر المسح على سطح منحنٍ إذا كان الملصق يلتف حول قارورة.
المزيد من باركود الرعاية الصحية والأدوية
كيف تنشئ باركود في 3 خطوات
اختر نوع الباركود
اختر فئة من اليسار (مثل الرموز الخطية)، ثم النوع الدقيق مثل Code-128.
أدخل البيانات وخصّص
اكتب بياناتك — نتحقق منها فورًا ونضيف أرقام التحقق. اضبط الحجم والخط والألوان.
نزّل أو اطبع
احصل على PNG أو JPG أو SVG أو PDF أو EPS، أو اطبع ورقة ملصقات كاملة بنقرة واحدة.
لماذا تستخدم مولد الباركود من QRCodeChamp
أكثر من 125 نوع باركود
الرموز الخطية وثنائية الأبعاد وGS1 والبريدية والصحية ورموز الدفع.
تحقق فوري
رسائل أخطاء واضحة مع إصلاح بنقرة واحدة وأرقام تحقق تلقائية.
PDF جاهز للطباعة
مقاسات دقيقة بالـ mm، وأوراق ملصقات (Avery، A4، حراري 4×6).
باركود جماعي
الصق قائمة أو أنشئ تسلسلات رقمية.
اختر نوع الباركود الذي تحتاجه
لست متأكدًا من الباركود المناسب؟ ابدأ بالغرض الذي تحتاجه من أجله — وسنختار لك النوع المناسب.
الأسئلة الشائعة
تقرؤه معظم أجهزة التصوير ثنائية الأبعاد الحديثة، إذ إن الأحجام المستطيلة جزء من معيار Data Matrix ECC 200. ومع ذلك اختبر بماسحات عملائك قبل طباعة كمية كبيرة.
لا. محتوى HIBC نفسه؛ شكل الرمز فقط هو ما يتغير.
اختصر البيانات الثانوية الاختيارية إن سمح معيارك، أو انتقل إلى HIBC LIC Data Matrix المربع الذي يوفر أحجامًا أكبر.